推理

I. 推理的定義

推理是根據證據得出結論的過程。根據一些證據或 「前提」,你推斷出一個結論。例如:

基於這個前提...…您可以推斷:
天氣預報顯示 80% 的幾率出現雷暴帶一把傘是個好主意
大學圖書館藏書超過 4000 萬冊他們可能有一本柏拉圖的《理想國》正在流通
我的喉嚨痛,鼻子流涕我可能感冒了
葡萄對所有狗都有毒葡萄對你的狗有毒


還有一些糟糕的推論,或者可能看起來很有說服力的推論,經過進一步檢查后證明具有誤導性。例如:

基於這個前提...你不應該推斷...因為:
天氣預報顯示 80% 的幾率出現雷暴有 20% 的幾率根本沒有下雨暴風雨的幾率為 80%,即使沒有暴風雨,也可能還會下雨
大學圖書館藏書超過 4000 萬冊我將能夠借閱一本柏拉圖的《理想國》共和國被廣泛使用,它很有可能被簽出或保留
我的喉嚨痛,鼻子流涕我應該服用抗生素抗生素只有在您患有重大疾病時才應使用,無論如何,它們通常對感冒不起作用
葡萄對所有狗都有毒狗不能吃家務水果蘋果和香蕉可以為您的狗提供重要的營養

你的論點的強度完全取決於兩件事:你證據的準確性,以及你的推理的強度。如果你有確鑿的證據並得出有效的推論,你的論點就是完整的。

II. 推理類型

推理有兩種基本類型:

a. 演繹(或“演繹推理”)是基於邏輯確定性的推理。它通常從一個一般原則開始,然後推斷出一些關於具體情況的資訊

“葡萄對所有狗都是有毒的”

這使您可以推斷葡萄對您的狗也是有毒的。如果前提是正確的,那麼結論必須是正確的。沒有其他可能性。然而,請注意,這並不能真正告訴你任何新的東西:一旦你說“葡萄對所有狗都是有毒的”,你就已經知道葡萄對你的特定狗有毒。演繹具有確定性的優勢,但它不會產生新的知識

b. 歸納(或“歸納推理”)是基於概率的推理。它通常從特定信息開始,然後推斷出更一般的原理。

“在過去的兩年裡,Amanda 每天早上 8 點起床”

這使您可以推斷 Amanda 也可能在明天早上 8 點醒來。你可能是對的,這是一個合理的推論,但不確定!明天可能是 Amanda 決定睡覺的第一天。然而,儘管存在這種不確定性,歸納確實提供了預測未來事件和創造新知識的可能性。

III. 推理與觀察

推理從一個前提(比如一個證據)開始,然後超越它。但是,當你自己看到證據時呢?那麼你需要做任何推斷嗎?

推理和觀察似乎是兩個截然不同的過程——當然是相關的,但非常不同。但事實上,要把它們分開並不容易。

“前幾天我看到 Marco 走進雜貨店。”

這是一個直接的觀察。它似乎不涉及任何推論。但是,如果你用仔細、懷疑的眼光去看,你會發現它包含了許多推論——你真正看到了什麼?

“前幾天我看到一個長得像 Marco 的人走進雜貨店。”

您完全有可能犯了錯誤!很容易將街上的人誤認為是您認識的人,因此您無法完全確定您看到了您認為所看到的。這個人甚至可能是一個機器人。或者你可能對整件事產生了幻覺!

當然,這不是你真正需要擔心的事情——99% 的時間里,你看到的東西是正確的。關鍵是,觀察從來都不是 100% 可靠的,並且總是涉及一定量的推理。

這聽起來像是抽象的狡辯——畢竟,我們在日常生活中依賴我們的感官,而且通常效果很好。這難道不是足夠用於哲學爭論嗎?

哲學中有一個著名的故事是這樣開始的:

一位偉大的哲學家正在對滿屋子的同事們講話,試圖讓他們把頭從雲層中抽出來,並意識到觀察對於大多數實際目的來說已經足夠可靠了。為了幫助他的觀點,他看著上方說:“看,我看到我頭頂上的窗戶!我看到玻璃板,透過它們看到藍天!我沒有必要對我能親眼看到的東西持懷疑態度!

但實際上,這扇窗戶是一幅高度寫實的畫作。

關鍵是,不要對直接觀察過於自信——你的感官並不總是可靠的,即使你認為你在進行直接觀察,你實際上是在做出推斷,這可能是正確的,也可能不是。

IV. 關於推理的引言

引言 1

因此,科學思想的目標是將過去的經驗應用於新的環境;這個工具是在事件過程中觀察到的均勻性......它使我們能夠從我們所看到的事物中推斷出我們沒有看到的事物。(威廉·金登·克利福德)

哲學家威廉·金登·克利福德 (William Kingdon Clifford) 對英國的科學、宗教和哲學思想具有很大影響。(如果你還記得數學課上的幾何代數,你可以感謝 Clifford!在這句話中,他指出了許多科學哲學家所觀察到的——科學幾乎完全基於歸納推理,幾乎沒有任何推論。請注意,在克利福德看來,科學「使我們能夠推斷......從我們所看到的事物中“ 並將其與我們在第 2 節中學到的有關歸納法的知識進行比較。

引言 2

歸納推理是我們所知道的唯一過程,本質上新知識是通過這個過程進入世界的。(羅納德·艾爾默·費舍爾爵士)

這句話出自數學家和生物學家羅納德·費舍爾爵士(Sir Ronald Fisher),他可以說是自查理斯·達爾文(Charles Darwin)以來最有影響力的進化生物學家。他用更現代的語言呼應了克利福德的觀點,證明在過去的幾個世紀里,這一思路在科學界一直很突出。同樣,這裡的重點是,演繹並沒有教給我們任何新的東西,而只是引起了人們對我們知識的一些邏輯後果的注意。另一方面,歸納帶來了新知識的希望。


V. 推理的歷史和重要性

正如我們在第 3 節中看到的,推理是觀察的固有部分。這意味著它與人類本身一樣古老——只要我們的祖先在觀察他們的世界,他們就會對它做出推斷。如果他們在泥濘中看到馬的足跡,他們就可以推斷出有一匹馬從那條路經過。如果他們的一個兄弟姐妹在吃了一些漿果后做出厭惡的表情,他們可以推斷出漿果的味道不是很好。事實上,推理甚至比人類還要古老——推理是由動物、植物、單細胞生物和其他任何具有感覺系統的東西做出的。當然,只有人類和其他有大腦的動物才能做出有意識的推斷或選擇做出一種推斷而不是另一種推斷。就這項特殊技能而言,人類無疑是所有動物中最複雜的。

因為推理是生物與世界互動的自然組成部分,所以形式推理是人類哲學中最古老和最重要的思想之一也就不足為奇了。古代世界的所有三個主要哲學傳統——印度、中國和希臘——都發展了自己的體系,並強調做出良好推理的重要性。

在信息時代,推理對於科學和技術來說比以往任何時候都更加重要。這是因為計算機本質上是推理繪圖機器:計算機邏輯地從一個命令移動到下一個命令,從各種輸入和程式設計中“推斷”輸出。

計算機特別擅長推理,但不是很擅長歸納——與人類相反!為計算機提供一組通用規則並讓它將這些規則應用於給定的數據集很容易。

示例 1

我們可以給計算機算術規則,並讓它將它們應用於問題 347*12+9482/4

這是一個需要很長時間才能解決的問題,除了最有天賦的人之外。另一方面,歸納對人類來說很容易,但對計算機來說很難。

示例 2

回想一下您是如何學習“B”是什麼樣子的規則的。您查看了一堆字體、顏色和形狀各異的 B,並歸納推斷出一般規則。

事實證明,這對計算機來說是一項極其困難的任務。這就是為什麼當你訪問某些網站時,你必須查看一串扭曲的字母和數位並輸入它們以證明你不是機器人——這項任務對人類來說相當容易,但對計算機來說幾乎是不可能的。

VI. 流行文化中的推理

示例 1

“這是一位醫療型的紳士,但有一種軍人的氣質。那麼,顯然是一名軍醫。他剛從熱帶地區回來,因為他的臉很黑,這不是他皮膚的自然色調,因為他的手腕很白皙。他經歷了艱辛和疾病,正如他憔悴的臉上清楚地幫助的那樣。他的左臂受傷了:他以僵硬和不自然的方式握住它。在熱帶地區,哪裡會有英國軍醫見過很多苦難,還能把他的手臂弄傷呢?顯然是在阿富汗。(夏洛克·福爾摩斯)

在夏洛克·福爾摩斯的故事(以及電視節目《神探夏洛克》)中,這位偉大的偵探以其“出色的推理”而聞名。他甚至有一本書/網站叫《演繹的藝術》(the Art of Deduction)。但請看一下這裡的推理。如果你仔細閱讀,你會注意到福爾摩斯對華生是誰以及他來自哪裡做出了很多很多的推斷。但它們都不是扣分項!它們都是基於具體的證據(不是一般規律),而且它們都可能是真的,而不是在邏輯上是無懈可擊的。例如,以第一個推論為例:假設 Watson 是一個具有軍人氣質的醫學類型,並推斷他一定是一名軍醫——但這很可能是真的。還有其他邏輯可能性,所以不能是一個推論。

示例 2

[劇透警告]

《哈利波特與阿茲卡班囚徒》在結尾處有一個令人驚訝的情節轉折:在書的開頭,我們得知陰險的小天狼星布萊克已經越獄,並試圖找到哈利。從故事中的所有證據來看,我們假設布萊克是一個一心要殺死哈利的殺人犯。但事實證明,這些推論是錯誤的——真正的兇手是彼得·佩蒂格魯(Peter Pettigrew),他長期以來一直被認為已經死了。

這是小說中常見的技巧,被稱為「紅鯡魚」。。作者提供的證據非常強烈地表明瞭某種推論;但最終,證據被證明是誤導性的,這讓讀者迎來了一個令人驚訝的結局。