Gettier 問題

什麼是 GeTtier 問題？

想像一下，你對某件事很確定，因為你有充分的理由，結果證明你是對的。但隨後有人告訴你，你的理由實際上是基於一個錯誤。這仍然算作真正「知道」某事嗎？蓋蒂爾問題是來自哲學界的一個棘手問題，它就是提出這個問題。它突出了真正「瞭解」某事的含義，表明它比我們想像的要多。

為了清楚起見，讓我們分解一下。“知識”在哲學中一直是一個相當大的問題——它就像每個人都想得到正確的金票。哲學家過去認為，如果你相信某件事，它是真實的，並且你的信仰有堅實的支援，你就可以把它打上“知識”的印記。但 20 世紀的聰明哲學家埃德蒙·蓋蒂爾（Edmund Gettier）改變了一切。他說，『等一下，如果你勾選了所有這些框，但仍然不太對怎麼辦？他想出了一些例子，其中一切似乎都對齊了——真理、信念、充分的理由——但有些事情不對勁，這更多的是關於運氣，而不是真正“知道”。

知識的簡單定義

首先，知識就像一個拼圖。要完成它，您需要三個部分。第一，有一個事實——假設這是關於是否下雨的。第二，你需要相信這個事實——就像你確信下雨是因為你聽到窗戶上有水拍打的聲音。第三，你得有充分的理由相信它——你查過天氣預報，上面說今天會下雨。這三個部分都咔噠一聲合在一起，然後你說，“啊哈！我知道下雨了。

但隨之而來的是 Gettier 問題。想像一下有一個轉折。如果您聽到的聲音實際上是您的鄰居在給他們的花園澆水，並且天氣預報是錯誤的——但無論如何它真的在下雨怎麼辦？你相信正確的事情，但理由是錯誤的。那麼，您真的「知道」下雨了嗎？這就是我們撓頭的地方。

例子

一個男人養了一隻狗，總是回到家發現他的狗在前門後面等著。有一天，在他不知情的情況下，狗逃跑了，一隻長得很像的流浪狗走了進來。這個男人相信他的狗一如既往地在門后，而且幸運的是，那裡真的有一隻狗。這讓我們質疑他是否“知道”他的狗在門後，而他的理由與事實並不完全相關。
您會看到一個時鐘，將時間顯示為下午 3 點。您認為根據該時鐘現在是下午 3 點，這通常是可靠的。但您不知道的是，時鐘恰好在 12 小時前停止。碰巧真的是下午 3 點。這挑戰了您是真的“知道”時間還是只是幸運地猜測了。
想像一下，一個女人開車經過鄉下的一個穀倉，看到一個看起來和其他穀倉一模一樣的穀倉。她想，“那是個穀倉”，她是對的。但事實證明，所有其他穀倉都是假的，是為電影佈景製作的。她得到了正確的答案，但她所有的“證據”都具有誤導性。這使她的“知識”受到質疑。
學生在多項選擇題測試中猜出答案。他們相信自己的答案是正確的，因為他們認為他們記得自己研究過它。他們實際上並沒有研究那部分，但巧合的是，他們的猜測是正確的。這讓人懷疑學生是真的「知道」答案，還是只是運氣好。
一位足球迷相信他的球隊贏了，因為當他穿上他的幸運球衣時，他們總是贏。他說得對，球隊確實贏了，但不是因為他的球衣——他們在比賽中運氣不錯。粉絲的辯解與事實無關，這讓我們質疑他的“知識”。

重要相關主題

認識論：這是研究知識的花哨名稱。它提出了一些重大問題，例如知識是什麼，我們如何獲得知識，以及我們如何確保我們對“知道”的東西是正確的。Gettier 問題是這個領域的一大拼圖。
理由：這一切都是為了支援你的信仰。如果你不能為你認為是真的給出充分的理由，那麼你真的可以說你「知道」它嗎？哲學家們爭論我們在檢查某人的信仰作業時需要多麼嚴格。
真理：真相應該是真正真實的東西，沒有笑話，沒有交叉的手指。在蓋蒂爾問題中，即使某件事是真的，推理的混淆也讓我們懷疑我們是否可以稱之為“知識”。
信仰：信念是指你認為某件事在你自己的腦海中是真實的。但信仰本身並不足以獲得知識——你可以相信來自火星的蜘蛛在互聯網上運作，但如果沒有真理和理由，它就不是“知識”。

為什麼它很重要？

想想看 - 想像一下，當我們只是幸運地猜測時，我們總是到處說我們“知道”一些東西。這是一個不穩定的基礎，可以建立任何東西，比如科學、法律或我們如何弄清楚什麼是公平的。蓋蒂爾問題促使我們更加小心，並更深入地挖掘我們如何解開“知道”事物的秘密。這不僅僅是為坐在扶手椅上的笨蛋準備的;這是為了確保當我們的教師、科學家和法官說他們“知道”時，他們已經瞭解了全貌，而不僅僅是擲骰子。

對於您的普通人來說，它就像汽車儀錶板上的警告燈。它告訴我們檢查我們的「知識」引擎，調整我們的信念，並確保我們的真理輪胎有足夠的空氣。這樣，我們就不會只是在生活中認為事情是理所當然的。相反，我們可以在腳下建造更堅實的土地，並説明其他人做同樣的事情。

總之，Gettier 問題不僅僅是大腦體;這是一個關於我們每個人認為的“知識”的準確性和可靠性的重要問題。解決這個問題意味著密切關注我們如何支持我們的信仰，要求不僅僅是偶然的正確，並將其應用於生活的方方面面——從課堂到法庭再到計算機編碼。這些挑戰確保當我們聲稱“知道”某件事時，它是建立在比幸運猜測更堅實的基礎上的。