什麼是定性和定量研究？概念、區別、特徵、存在類型、技術和方法

我們解釋了什麼是定性和定量研究，它們的區別和主要特徵。此外，還介紹了存在的類型、技術和方法，並附有示例。

所有科學都需要某種形式的研究，無論是定性的還是定量的。

什麼是定性研究和定量研究？

定性研究和定量研究是收集和分析數據.定性研究側重於在不求助於數值測量的情況下對數據進行研究和解釋，而定量研究則測量數據併產生數值或統計分析。

一研究這是一個獲取和分析的過程資訊在某個話題上。執行它的目的是得出某種結論或為知識通過擴展某個領域中已有的知識，或通過驗證或反駁假設.

另請參閱：研究類型

定性研究和定量研究之間的差異

定性研究和定量研究之間的主要區別在於方法論方法。

在定性研究中，收集的數據不一定用數值表示，例如事實,經驗,意見或意義（以文本、圖像、口述故事、觀察等形式獲得）。其目的是理解現象並從研究人員的主觀解釋中得出特定結論。它的結果通過口頭話語來表達，無論是描述性的、敘述性的還是解釋性的。

相比之下，定量研究從隨機抽樣和實驗技術中收集可測量的數據，並使用統計分析方法，以獲得客觀和可推廣的結果。為了表示結果，他使用數位和正式語言，就像數學家一樣。

定性研究

定性研究是通過觀察、文件或其他技術可用.這些信息經過批判性研究和嚴格的解釋，通常伴隨著對現有文獻的閱讀，這些文獻可以作為參考框架。它不需要數值測量或統計或數學計算。它的名字來自品質，即來自某物的屬性或屬性。

它是人文和社會科學中使用的一種研究方法，因為它允許推斷意義、動機和其他不可量化的因素。它不提出初始假設，而是隨著研究的進展提出問題和假設。它通常採用歸納方法，這使它能夠從通過觀察、研究或經驗獲得的特定數據中得出答案。

定性研究使用的技術，例如面試、參與者觀察、焦點小組和案頭分析.它通常使用小樣本，專注於深入分析的特定案例，有時具有比較但不能概括的觀點，並使用靈活的類別和敘述結構。它通常產生臨時的或有待修訂的解釋或結論，並以論述或文本的形式表達。

檢視更多：定性研究

定性研究的類型

有不同類型的定性研究，可以獨立進行，也可以作為更大規模研究的階段進行。其中，以下突出：

• 非參與者觀察。它包括觀察正在研究的現象、做筆記和記錄，但不干預它。例如，如果它是對社交群組，研究人員仍然在互動中處於旁觀狀態，只扮演觀察和記錄的被動角色。

• 民族志.它主要基於實地考察、參與者觀察和訪談，即研究人員融入所研究的環境以及他/她與環境的互動。它使我們能夠從觀察和主角的證詞中獲得第一手資訊。通過這種方式，它有助於得出有關所研究的群體或現象的組織和行為的結論。它通常用於人類學.

• 參與式行動研究。這是一種超越描述和解釋的參與式研究。它建議被調查對象積极參與研究本身，使他們不再僅僅是研究物件，而是在問題的制定、數據的獲取以及想法、假設、答案或解決方案的形成方面為研究人員做出貢獻。

用於定性研究的數據收集技術

一些定性研究數據收集技術是：

• 觀察.它包括在一段時間內仔細思考感興趣的現象，並通過筆記、照片或視頻記錄研究感興趣的內容，以提供一種可以解釋或分析的描述性方法。它可以在實地考察、在實驗室中或作為實驗.在對人類群體的研究中，可以使用參與者或非參與者觀察。

• 面試.它是研究人員和被調查群體之間的一種互動形式。它包括向參與者詢問有關所研究現象和他們自己的問題想法,信仰、memories 或情緒.結構化訪談提供封閉式問題，產生更具體的答案，而非結構化訪談根據對話定製問題，提供更多開放式答案。從幾次訪談中獲得的資訊可以定性解釋或定量處理。

• 生活故事。這是一種基於深入採訪個人自己的生活並將他們的故事與各種資訊來源（例如書面檔或其他口頭陳述）聯繫起來的技術。它允許重建一個人的傳記，與其他證詞進行比較，並在其歷史背景下進行解釋。因此，它既提供了關於一個人的經歷、信仰和想法的資訊，也提供了關於一個時間、一個地方或一個社會部門的實踐和心態的資訊。

• 焦點組。它包括選擇一小群人在研究人員的觀察或主持下，就某個主題、產品或提案進行相互對話。研究人員可能或多或少地積極提出問題或鼓勵爭論.目標是獲得答案或意見，讓我們瞭解信念、情感、看法和參數被認為代表特定社會部門的群體（例如，潛在的消費者產品）。

• 文件審查和分析。它是檔的搜索、選擇和處理以及對從中獲得的感興趣資訊的分析。這是人文學科中一種常見的技術，不僅需要確定來源的有效性，還需要根據關鍵標準並藉助作為參考的預先存在的參考書目來研究它們。這些可以是書籍、報紙、未發表的檔以及攝影、視覺或視聽材料，它們將作為研究人員制定解釋的輸入。

另請參閱：研究技術

定性研究分析的步驟和方法

定性研究分析的一些步驟和方法是：

• 分類。與定量研究相比，定性研究使用的數據結構較少，因此有必要對它們進行排序並賦予它們一個結構。這個組織過程是這種研究的第一步。它包括對獲得的信息進行概念分類並將其分組，甚至求助於圖形運算式，例如表格或表格。

• 描述和解釋。數據分類之後是詳細描述和對不同類別及其關係的深入回顧。必須對數據進行解釋，以便根據與研究有關的問題來理解它們。這種分析必須伴隨著對背景的理解，這使得數據（觀察、故事、筆記、電影）能夠與它們所參與的社會和歷史狀況相關聯。

• 提案、假設或紮根理論。數據的分析和解釋應考慮其他可用知識或預先存在的類別，並從與以前的研究進行比較中受益。解釋性決定可以導致提案、假設或想法的闡述，以重建或解釋事實，甚至形成理論。

您可以説明自己：定性方法

何時應用定性研究？

定性研究是指通過觀察行為並確定其動機或意義來理解現象。此外，當一個人試圖將特定的經驗和個人觀點與歷史背景,社會的、文化或環境。此外，它可以用於為複雜或很少研究的問題提供概念或理論解釋。

在人文和社會科學研究中推薦這種類型的研究，例如人類學、歷史或社會學，其中主觀性研究人員在研究和解釋數據時。甚至數據本身也往往來自社會行為者的主體性。它也是闡述分析類別並提出有關歷史進程、社會趨勢、個人和集體行為或信仰的解釋或假設的重要方法。

定性研究示例

定性研究的一個例子是對從他們的國家移民的人進行個人訪談，目的是了解他們的個人故事、他們離開家園的原因、他們在旅途中經歷的積極和消極經歷以及他們因流離失所和與家人的距離而遭受的情感影響。

收集的信息側重於個人經歷和個人對其當前狀況的意義。由此，研究人員可以在比較不同的答案並確定相似之處和不同之處后描述和解釋這組故事。

研究的平衡有助於更好地理解移民現象，以及所涉及的物質和情感困難。它還可以説明使它帶來的問題可見，甚至為特定問題提出解決方案。

定量研究

實驗定量研究應在受控環境中重複事件。

定量研究是使用數值量級來測量和分析數據並通過數學或統計值表示結果的研究。它的名字來自數量或量化，即編號。

這種類型的研究允許通過分析百分比值或變數的行為來識別模式和趨勢。此外，它還有助於建立因果關係。

一般來說，定量研究採用演繹方法，因為它基於它試圖檢驗的假設或理論。它通常用於自然科學、精確科學和社會科學，在那裡它產生可以推廣的描述性結果，允許測試假設或理論，在某些情況下，有助於預測現象。

定量研究使用的技術包括調查、實驗和文獻彙編。它使用大型、隨機且具有統計代表性的樣本，這些樣本被排序為標準化和數字類別，以便對結果進行概括。它的結論是精確、正式的，有時是確定的。

定量研究的類型

有不同類型的定量研究，可以獨立進行，也可以作為更大規模研究的階段進行。其中，以下突出：

• 描述性研究.它包括對從直接觀察或其他形式的數據收集中獲得的結果進行排序和測量，以描述現象，儘管它並不尋求回答有關變數如何以及為什麼以這種方式相關的問題。它通常相當於科研以及探索性研究，這是針對以前未探索或鮮為人知的研究主題的。

• 相關研究和因果關係.這是兩個不同級別的研究深度，它們比較數值數據以確定變數以及它們之間的關係，以及統計數據的制定。相關研究解決樣本中變數之間的關係，而因果（或解釋性）研究通過回答變數如何以及為什麼以它們的方式相關來尋找現象的原因。

• 實驗研究。它基於對自然事件的重複和驗證或社會現象在受控環境中，無論是在實驗室還是在現場，以獲得可推廣的結論和預測值。它在很大程度上依賴於縱變數和觀察其影響的能力，以將它們轉化為可衡量的數據。

用於定量研究的數據收集技術

一些定量研究數據收集技術是：

• 問卷或調查.這是一份帶有預定問題的形式，必須清晰、簡潔和公正。它提供給一群人，可以親自或虛擬、書面或口頭回答。目標是獲取有關他們的習慣、偏好、觀點和信仰等方面的信息，並且可以測量他們的結果以獲得統計數據。調查問卷可以包含封閉式問題 （易於衡量） 或啟用更自由的答案。

• 使用封閉式問題進行面試。這是一種結構化的訪談，提出尋求具體答案的固定問題，以提供人口.由於目標是量化結果，因此這些訪談沒有為訪談者和受訪者之間流暢的對話或形成開放或高度成熟的答案留下空間。

• 觀察。它包括用一系列標準化的標準或類別來考慮研究現象，這些標準或類別要麼是預先建立的，要麼是在研究過程中重新制定的。目標是記錄觀察到的行為或情況並對其進行組織，以便可以對其進行數值處理併產生統計數據。

• 實驗.其目標是通過在或多或少受控的環境中（無論是在實驗室中還是在現象的自然或社會環境中）中再現或觀察現象來檢驗假設或想法。它旨在通過觀察、縱和分析變數之間的關係來產生可衡量的結果。它還尋求關於因果關係的答案。

• 紀錄片彙編。它是檔的使用，報告以及其他類型的數據存儲庫，目的是識別對研究和處理或數位分析有用的資訊，例如在企業.它也可以是非數字數據的量化，例如某個詞在一組歷史、政治、經濟或教育檔中出現的次數。

定量研究分析的步驟和方法

定量研究的一些分析步驟和方法是：

• Program Selection 或軟體.研究人員必須選擇一個軟體對收集的數據進行統計分析。您必須定義您將使用的變數和類別（例如，人口樣本的性別或收入水準），併為每個案例或個人輸入數據，以數位表示。包含數據后，將選擇軟體預期執行的分析類型。一些常用的程式包括 Statistical Package for the Social Sciences （SPSS）、Minitab 和 PSPP。

• 描述性統計。它包括根據每個變數的頻率分佈描述對應於每個變數的數據和值。這涉及對表中變數在不同類別中重複的次數進行排序。例如，在一項關於一組人的自我認知的研究中，類別被組織成表格中的行，並且在頻率列中，記錄了每個類別的回復數量。您還可以創建包含值或百分比的圖形，例如直方圖或餅圖。

• 推理統計。當需要建立變數之間的關係、檢驗假設或估計參數時，會使用它。這些參數是代表整個總體的統計值，用作平均值，因為無法收集有關整個總體的數據。相反，它們是從樣本和獲得的統計數據中推斷出來的。假設檢驗使用統計技術從數據分析中推斷總體或參數假設是否有效。

另請參閱：定量法

何時應用定量研究？

定量研究應用於尋求確定模式或趨勢;建立平均值、頻率或相關性;評估因果關係;進行概括，並檢驗假設或理論。在某些情況下，它還旨在獲取預測值。為此，它使用數據測量以及結果的數學和統計分析。

這種類型的研究通常用於精確科學和自然科學（例如生物學這物理或化學），儘管它在行銷以及社會科學，如社會學、社會心理學、經濟學或教育科學。它對於比較不同研究的結果或不同背景和時期的相同研究的結果特別有用，因為標準化其數據可以進行重複研究。

定量研究示例

定量研究可以探究一個群體的政治觀點。

定量研究的一個例子是民意調查，以瞭解公民在選舉過程中對候選人的偏好。尋找一組隨機的人，例如，走在街上的人，他們得到一份包含封閉式問題的問卷，這些問題是事先研究和制定的。

雖然每個受訪者都主觀地回答了這些問題，但可能的答案是有限的，這有助於它們隨後以資料庫.然後，使用一些統計程式對數據進行分析，其結果必須由研究人員解釋。通過這種方式，可以通過將樣本外推到整體來得出關於整個人口投票意向的結論。

統計分析還可以根據不同的類別提供結果，例如年齡範圍、性別或收入水準。最後，一般結論可以幫助確定趨勢，儘管它們無法預測選舉的最終結果會是什麼。

混合研究

混合或定性-定量研究是結合定性和定量研究的各個方面的研究，目的是從數位和不可量化的信息中獲得更完整的結果。

這使得兩者都有或多或少的客觀統計數據來分析模式或趨勢，並用從評估中得出的主觀解釋來補充它們。上下文這動機、所調查的社會群體或現象所涉及的情感或意義。

混合研究的數據收集技術

混合研究的一些數據收集技術，既可以量化，也可以進行文本和解釋分析，包括：

• 調查或問卷。固定問題的表述使我們能夠獲得人們對主觀經驗的近似值（例如，他們對某個問題及其基礎的看法）。回答可以按等級（例如，從 1 到 10）進行量化，從而可以評估該意見（例如，對政治措施的滿意度）並衡量受訪者的具體特徵（例如，他們的宗教信仰水準）。因此，可以交叉引用不同的數據以產生感興趣的研究結果。

• 採訪。訪談者和受訪者之間的互動有利於定性和定量數據的交叉引用。在這種情況下，為了建立主題或受訪者的某個特徵的數位量表，研究人員需要從定性的角度正確解釋答案。從對答案的分析中，甚至可能會出現新的類別來考慮。然後，您需要提出一個相關的比例來將文本內容轉換為數字數據。

• 焦點組。這種類型的小組訪談可以獲得定性資訊。在某些情況下，這些資訊可以通過在組級別或與其他組進行比較來量化。如果焦點小組（通常很小）是需要調查的社會群體的足夠代表性樣本，則此方法非常有用。這就是為什麼需要一個嚴格的參與者選擇系統。

• 觀察。不同類型的觀察可以應用於混合調查。在直接和非參與者觀察中，研究人員不會主動干預，但可以縱變數來研究結果並以數學或統計方式處理它們。另一方面，除了其他人種學研究技術外，參與者觀察還允許描述行為並接近主觀意義。

• 數據三角測量。它包括使用不同的資訊來源和數據收集技術來對比它們，目的是在結果中獲得更大的確定性或可靠性。雖然它可以用於定性和定量研究，但在混合研究中尤其常見，它與分析方法（定性和定量）的三角測量相結合。

混合研究的分析方法

混合研究分析方法通常來自定性程式（例如概念分類和解釋）和定量程式（例如描述性和推理性統計）。但是，在某些情況下，這些選項會組合在一起，並導致混合設計。例如：

• 併發設計。它使用方法三角測量來量化定性數據（對它們進行編碼，為它們分配一個數位並對頻率進行描述性分析）和定性定量數據（檢查它們，評估它們的含義並詳細說明類別）。然後將兩種類型的數據和結果進行比較或組合到一個矩陣中，該矩陣收集從數據分析中出現的定量變數和定性類別。

• 順序設計。它使用遵循序列的探索性和解釋性過程。首先，開發、分析和比較定量調查數據。然後，進行訪談或焦點小組，以便能夠識別所獲得答案的含義並解釋與調查結果的相似之處或不同之處。

何時應用混合研究？

當需要同時獲得數字資訊（提供統計值、趨勢或模式）和主觀資訊（有助於理解動機或意義）時，採用混合研究。數據收集技術與定量和定性分析方法的結合有助於以更完整的方式描述、解釋和解釋複雜的現象。

這種類型的研究還可用於通過三角測量資訊來源和分析方法來測試在以前的定性或定量研究中獲得的結果。這使得補充之前的研究或得出有關其可靠性的結論成為可能。

混合研究示例

混合研究的一個例子是將民意調查相結合，通過調查或問卷進行，以瞭解大量公民的投票意向，以及一系列公開訪談，以瞭解選民對候選人的看法以及他們對口號和選舉公告的具體含義。

定量調查提供統計值，使我們能夠根據某些社會類別（年齡、性別、收入水準等）確定對一位或另一位候選人的趨勢。另一方面，公開訪談涉及選民的理性和情感方面，並使我們能夠評估口號和選舉公告對他們的投票決定有多大影響。