什麼是資料、資料庫？存在資料類型

我們解釋什麼是資料、資料庫以及存在的資料類型。此外，它在統計和計算中的應用。

數據必須在特定的上下文中進行解釋。

什麼是數據？

數據是變數的表示，可以是定量的或定性的， 表示分配給事物的值，並透過一系列符號、數字或字母表示。

數據描述了經驗事實。為了檢查它們，必須將它們組織起來或製成表格，因為訊息本身並不能說明什麼；相反，必須對整體進行評估以檢查結果。

另請參閱：位元組

資料庫

資料庫由一組根據標準分類並儲存在媒體（數字或非數字）上的資料組成，以便以簡單快速的方式查閱和存取。數據可以透過 電腦程式自動累積生成 或手動輸入。

輸入到資料庫中的資料可以是各種類型，這取決於所述資料庫中累積的資訊。例如：員工資料庫包含公司或組織所有成員的個人資訊（姓名、電話、地址） 。

更多內容：資料庫

計算中的數據

計算中的資料 是描述其所操作的實體的那些特徵的通用表達。

程式和應用程式將資料處理作為其功能，因為每種程式語言都有一組用於其工作的資料。所有進入和離開電腦的資訊都以資料的形式進行。

文件內存 在的資料是稱為記錄的其他資料的較小資料包（透過相同或相似的特徵收集）。

資料類型

在程式設計中，確定您正在使用的資料對應的類型或類別至關重要。每個特定類型的資料集都經過不同的操作以獲得所需的結果。

數位

• 所有的。由不帶小數部分的數值變數所形成的資料型態。

• 真實的。由可以具有小數部分的數值變數所形成的資料型態。

文字

• 特點。由單位或符號組成的資料類型，可以是字母、數字、大寫字母或標點符號。

• 鏈。由一組連續排列的字元形成的資料類型，這些字元以引號表示。

邏輯性

• 布林值。可以表示兩個值的資料類型：true 或 false。

統計數據

統計學是數學的一個分支，它分析從不同代表性樣本獲得的數據以理解現象。統計分析有兩種類型的數據，它們必須在上下文中處理和建構以產生資訊；

• 定性資料。 回答以下問題的數據：哪一個？或哪些？並用字母表示。例如：姓名、性別。

• 定量數據。 指數字的數據。例如：價格、身高、年齡。

數據和資訊之間的差異

數據的概念與資訊的概念密切相關，但兩個術語之間存在根本區別。雖然資料是指記錄的事件或事實，但資訊是由原始資料構成的，經過處理後產生使用者可以了解和解釋的內容。

資料本身沒有意義，但經過處理和情境化後，它就成為準確的訊息，可用於理解現象、做出決策或執行行動。

資料範例

定性資料範例

姓名：Jazmín Suarez
職業：教師
地址：Avenida Conquistadores
性別：女

定量資料範例

年齡：59
身高：1.56
子女數：4
年資：8

繼續：定性和定量研究