什麼是大數據？概念、應用 、使用範例
大數據 ：可以提取大量資料以獲取有價值的資訊。
概念&定義
大數據，是指可以提取大量資料，以獲取使用者有價值的資訊。
因此，這些資料的處理相當複雜，需要專門的軟體。
專家總結了大數據的核心面向，稱為「四個V」：
量：每日產生的資料量。估計我們兩天內產生的資訊相當於2003年前所有產生的數據。
多樣性：這些數據可能來自相機、智慧型手機、社交網路、車載GPS等。
真實性：大多數資料都缺少或錯誤欄位。當數據來自多個國家，且格式依當地使用和習俗而異時，情況會更加複雜。清理這些資料是創造價值最重要的活動之一。
應用
大數據是一種工具，除了其他功能外，還能讓數千名消費者在一定時間內透過每日購買模式被分析。同時也提供他們是誰、所在位置以及他們狀況的資訊。
這些數據使得對公司、其客戶及市場的不同面向做出預測;因此，他們會根據來自不同來源的數據來協助做出決策。
它們也被用來優化公司的內部流程，分析該產業公司的歷史數據，並基於人工智慧做出預測。
使用範例
一個很好的大數據應用例子是訂閱制影片平台 Netflix。
與傳統電視台不同，該公司不透過直覺預測節目可行性來提案內容，而是研究消費者的行為與習慣。
因此，Netflix 可以存取用戶資料並擷取以下資訊：
他們會執行哪些搜尋，在哪些裝置上搜尋？
他們一週中哪一天看電影最多？
他們使用服務多久？在每個內容中能持續多久？
他們是看完整章節還是部分？
在每個國家甚至全球，哪一部影集或電影收視率最高？
自1997年成立以來，憑藉大數據所收集的資訊，該公司能根據用戶偏好決定將哪些電影和影集納入節目內容。
