什麼是推論統計？概念、特徵、用途、範例和描述性統計資料
我們解釋什麼是推論統計及其不同用途。此外，還有範例和描述性統計資料。
推論統計負責推論屬性、結論和趨勢。
什麼是推論統計？
推論統計或統計推論是統計學的一個分支， 負責進行推論，即從整體樣本推斷屬性、結論和趨勢。你的角色是解釋、預測和比較。
推論統計通常使用允許其進行這些推論的機制，例如點估計檢定（或信賴區間）、假設檢定、參數檢定（例如平均值、平均值差、比例等）和非參數檢定（例如如卡方檢定等）。相關和迴歸分析、時間序列和變異數分析等也很有用。
因此，推論統計 在分析人群和趨勢時非常 有用，可以了解他們在特定條件下的行為和反應。這並不意味著它們可以被忠實地預測，也不意味著我們擁有精確的科學，但它確實意味著最終結果的可能近似值。
另請參閱：機率
推論統計的例子
推論統計應用的一些例子是：
-
投票趨勢民意調查。在重要選舉之前，各種民意調查機構會調查民意以收集相關數據，然後對樣本進行分析和細分，推斷趨勢：誰最受歡迎，誰第二等。
-
市場分析。 公司經常聘請其他專門從事行銷的公司透過各種統計和差異化工具（例如調查和 焦點小組）來分析其市場定位，從中推斷出人們喜歡哪些產品以及在什麼背景下喜歡哪些產品等。
-
醫學流行病學。在掌握了一種或幾種特定疾病對特定族群影響的具體數據後，流行病學家和公共衛生專家就可以得出關於需要採取哪些公共措施來防止這些疾病傳播並有助於根除這些疾病的結論。
描述性統計
描述性統計使用資料和數學運算的表示。
與推論統計不同，描述性統計不關心基於樣本反映的結論、解釋或假設，而是關心組織其所包含的資訊並突出其基本特徵的理想方法。
換句話說，它是「客觀」統計，致力於 數據的呈現（文字、圖形或表格）和數學運算，可用於獲得更大的數據邊際、新資訊或精確的頻率和變異性。
