什麼是統計變數？概念、類型、範例

概念定義

統計變數是一種特徵或性質，可以被測量，且會在資料集的不同元素之間有所變化。

這些可以是質性的，如類別或性質，也可以是量化的，代表數值量。定性值分為名義值與序數值，而量化值則可為離散或連續，視其取整數值或介值而定。

這些變數在統計學中至關重要，能分析並理解資料集中的模式與趨勢，能在科學研究到市場分析等多個領域提供寶貴的洞見。

類型

統計變數根據其特徵，可以是質性的或量化的。

定性變數

質性變數是指那些無法用數字計算，但可以用文字分類的特徵或特質。

這類變數又被細分為：

• 名義定性：那些不遵循特定順序的變數。例如顏色，如黑色、橘色或黃色。

• 序質性：遵循某種秩序或階層的律動。例如，高、中或低社經階層。

• 質性二元：只允許兩種結果的變數。例如，是或否;男人或女人。

量化變數

定量變數是指那些可以用數字來表達或衡量的特徵或特質。

這類變數又被細分為：

• 離散定量變數：使用整數而非有限值的變數。例如，一個人擁有多少家庭成員，例如2、3、4或更多。

• 連續定量變數：使用有限且目標值的變數，通常以小數值來表徵。例如，一個人的體重，例如64.3公斤、72.3公斤等。

範例

以下列出每種統計變數的範例：

• 定性變數

• 名義：一個人的髮色，如棕色、金色或深褐色。

• 序狀：護照的狀態，包括已核准、拒絕或待核發的類型。

• 二元論：當被問及一個人是否擁有自己的房子時，答案會是肯定或否定。

• 定量變數

• 離散：一個人擁有的質數，例如2、4、6或8。

• 連續：指個人身高，例如1.65公分。