什麼是非機率抽樣？概念、類型、優點與缺點、範例
概念定義
非機率抽樣是一種用於統計抽樣的技術，與機率抽樣不同，它不允許族群中所有個體都被調查，以達到相同的選擇機會。
在這種抽樣方式中，那些符合特定品質或特徵、對研究有益的個體佔主導地位。
類型
非機率抽樣可分為配額抽樣、便利抽樣、滾雪球抽樣或自由抽樣。
便利取樣
非機率便利抽樣是指研究者取樣，挑選他或她認為可取得且研究速度快的人。他通常是靠自己近距離來做到這點。
例如：一位研究者決定對某位教師在某教室中的意見進行研究。透過便利抽樣，你可以從班級名單上的前5位學生中抽樣。
配額抽樣
透過配額抽樣，研究者確保樣本的樣本公平且比例，符合被研究族群的特徵、特質或特徵。
舉例來說：研究人員必須抽取公司員工樣本，其中60%為女性，40%為男性。為此，它透過便利抽樣或研究者自行選擇，選擇與人口比例相符的個體。
雪球取樣
此方法也稱為鏈抽樣，研究者要求樣本中的第一個受試者識別或指出另一位符合研究需求的人選。
例如：一位研究者決定進行樣本中罕見疾病患者的研究。如此一來，當研究人員找到具有這些特徵的人時，會請求協助尋找其他有這些狀況的人來組成樣本。
自由抽樣
也稱為判斷或有意抽樣，透過此技術，受試者被選出一群較適合分析的對象。
舉例來說：你想研究父母對孩子的行為。因此，研究者會選擇有子女的人作為樣本，因為他認為他們適合成為研究的一部分。
優點與缺點
優點
非機率抽樣的主要優點如下：
研究成本較低。
樣本的特性是可以控制的。
因為樣本中將是誰，所需時間較短。
不常見的特徵是可以被發現的。
缺點
非機率抽樣的主要缺點如下：
它無法確保人口的全面代表。
它不具有概括性，且是主觀的。
若研究具有因果或描述性，則不建議使用。
範例
以下是一些例子，幫助你更清楚地理解非機率樣本：
老師想用現實目標分析學生人數，因此會使用已知志願者並將調查寄送給學校，讓這些學生作為樣本。
一位社會研究者會從一個族群中挑選55名失業者。於是他讓隨機選出的5人，去尋找另外10名失業者，並用雪球法完成分析和研究。
