什麼是量化變數？概念、特徵、類型、範例、定量與定性變數

概念定義

定量變數是那些能給出結果數值的統計變數。

例如，體重（62 kg、80 kg）、身高（1.72 cm、1.85 cm）或家庭成員數（2、3 或 4 人）等變數，都是量化變數。

特色

量化變數的主要特徵如下：

• 他們用數字來表達自己的價值觀。

• 它們通常用於調查或訪談中。

• 它們使用稱為積分圖和微分圖的圖形來顯示變數的相對頻率。

• 他們也可以使用長條圖來提供數據。

類型

定量變數可以是離散的，也可以是連續的。

離散變數

離散變數給出的數字被分成尺度，也就是說，這些尺度之間沒有數值，但結果包含一個精確的值。

因此，這些變數只能獲得整數值。例如，一個人可以養1、2、3隻或更多狗，但不能有一隻半。

連續變數

而連續變數則可以給出任意區間或測量值，也就是說，兩個精確值之間可以有其他值。通常這些值以小數值表示，因此圖形會更具體。

例如，一個人的身高可能是1.75公分。

範例

以下是一些例子，幫助你更好地理解量化變數：

• 孩子的確切體重：40公斤、30公斤等等。

• 一個人擁有的寵物數量：1、2、3 等。

• 汽車行駛速度：160 km/h、100 km/h 等。

• 產品的經濟價值：$25、$50、$100 等。

• 啤酒的酒精含量：5%、10%、12%等等。

• 學校教室中的孩子人數：20、30、40 等。

• 大學考試的確切分數：4、7、8、10 等等。

定量與定性變數

量化變數與定性變數的主要差異如下：

• 量化變數提供數值，而定性變數則提供具有特徵或品質的結果。

• 量化變數通常是具體的，而定性變數則通常是廣義且相對的。

• 量化變數著重於確定變項間的相關性或關聯性，而質性變數則著重於深化這些現實的本質。